Aves del departamento del Valle del Cauca, Colombia, Suramérica.

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如何引用

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Cárdenas G, Ramírez-Mosquera D, Eusse-González D, Fierro-Calderón E, Vidal-Astudillo V, Estela F A (2020): Aves del departamento del Valle del Cauca, Colombia, Suramérica.. v1.2. Asociación para el estudio y conservación de las aves acuáticas en Colombia. Dataset/Checklist. https://doi.org/10.15472/aalup3

權利

研究者應尊重以下權利聲明。:

此資料的發布者及權利單位為 Asociación para el estudio y conservación de las aves acuáticas en Colombia - Calidris。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC) 4.0 License.

GBIF 註冊

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關鍵字

Checklist; Avifauna regional; distribución geográfica; especies amenazadas; listado taxonómico; representatividad en biomas.; Inventoryregional

聯絡資訊

地理涵蓋範圍

El departamento del Valle del Cauca está ubicado en el occidente colombiano entre los 3º 05’ 35” y 5° 00’ 30” de latitud norte y los 75º 41’ 32” y 77º 00’ 33” de longitud oeste. Al norte limita con los departamentos de Chocó y Risaralda; al oriente con los departamentos de Quindío y Tolima; al sur con el departamento del Cauca y al occidente con el océano Pacífico. El Valle del Cauca tiene una extensión de 20195 km2, desde el nivel del mar hasta los 4080 m s.n.m. y está dividido en 42 municipios (CVC, 2016). Adicionalmente, cuenta con la isla Malpelo (4° 00’ 10” N y 81° 36’ 32” O) en el océano Pacífico, a 490 km (265 mn) al occidente de Buenaventura (López-Victoria & Rozo, 2006).

分類群涵蓋範圍

Encontramos 63342 registros ornitológicos para el Valle del Cauca. Estos registros corresponden a 989 especies reportadas, pertenecientes a 29 órdenes, 85 familias, 531 géneros, que corresponden al 51.81% de las 1909 especies reportadas en la lista de chequeo de las aves de Colombia (Avendaño et al., 2017). Obtuvimos registros en todos los municipios, siendo Buenaventura con 9108 y Santiago de Cali con 8078 los que contaron con la mayor cantidad, mientras que Pradera con ocho y Florida con cinco tienen la menor cantidad de registros. De acuerdo con Avendaño et al., (2017), de las 989 especies de aves registradas, 804 son residentes (R), 20 son endémicas (E), tres tienen incertidumbre en su condición de residencia (R?), 18 son residentes con poblaciones migratorias (R, MB/MA/MI), 106 son especies migratorias incluyendo tres migratorias australes (MA), 102 migratorias boreales (MB) y una con poblaciones con migración boreal y austral incierta (MB, MA?). Otras 30 especies están en las siguientes categorías: 20 de hábitos errantes (ER), siete especies son hipotéticas (H), es decir, que es posible su paso por el territorio colombiano y tres especies introducidas con poblaciones establecidas (I). Adicionalmente, incluimos ocho especies no registradas por Avendaño et al., (2017) en la categoría de introducidas (I*), las cuales tienen distribución original en otros sitios de sur de América u otros continentes.

時間涵蓋範圍

計畫資料

Este trabajo pretende contribuir al conocimiento ornitológico del departamento, resaltar los vacíos de información existente y servir de guía para dirigir esfuerzos de investigación y conservación para la avifauna en el departamento. Recopilamos información de registros de aves de diferentes fuentes y obtuvimos un listado de 989 especies de aves confirmadas para el departamento y 13 especies que fueron catalogadas como potencialmente presentes. Encontramos registros de ocho especies introducidas que no tienen registros publicados o son anecdóticos en Colombia. Futuras expediciones o investigaciones deberían enfocarse en llenar los vacíos de información de aves que se concentran en el cañón del río Garrapatas, al sur de Buenaventura y en la cordillera Central.

參與計畫的人員:

取樣方法

Listado de especies de aves. Recopilamos y revisamos información sobre las aves registradas en el departamento del Valle del Cauca, en 176 fuentes de información, incluyendo 49 informes técnicos, 44 planes de manejo, 31 artículos científicos, 26 bases de datos, diez listas de chequeo, seis libros, seis guías de identificación de aves y cuatro trabajos de grado. También consultamos bases de datos digitales de consulta abierta y de ciencia ciudadana como eBird (Sullivan et al., 2009), Global Biodiversity Information Facility-GBIF (https://www.gbif.org) y el Sistema de Información sobre Biodiversidad de Colombia-SiB Colombia (https://sibcolombia.net/). Incluimos especies reportadas para Colombia por Avendaño et al., (2017), con algunas excepciones que comentaremos más adelante. Usamos la propuesta taxonomía y de nomenclatura del Comité de Clasificación de Suramérica (SACC por sus siglas en inglés; Remsen et al., 2019).

方法步驟描述:

1. Listado de especies de aves. Recopilamos y revisamos información sobre las aves registradas en el departamento del Valle del Cauca, en 176 fuentes de información, incluyendo 49 informes técnicos, 44 planes de manejo, 31 artículos científicos, 26 bases de datos, diez listas de chequeo, seis libros, seis guías de identificación de aves y cuatro trabajos de grado. También consultamos bases de datos digitales de consulta abierta y de ciencia ciudadana como eBird (Sullivan et al., 2009), Global Biodiversity Information Facility-GBIF (https://www.gbif.org) y el Sistema de Información sobre Biodiversidad de Colombia-SiB Colombia (https://sibcolombia.net/). Incluimos especies reportadas para Colombia por Avendaño et al., (2017), con algunas excepciones que comentaremos más adelante. Usamos la propuesta taxonomía y de nomenclatura del Comité de Clasificación de Suramérica (SACC por sus siglas en inglés; Remsen et al., 2019). Compilación de datos. Para el proceso de compilación de datos y registros de especies de los documentos encontrados, usamos una combinación de una base de datos relacional .accdb y hojas de cálculo .xlsx de Microsoft Office®. El diseño y construcción de la primera permitió ingresar de manera estandarizada la información de cada una de las especies sobre distribución (Avendaño et al., 2017, Ayerbe-Quiñones 2018), estado de amenaza de extinción (Renjifo et al., 2014; Renjifo et al., 2016), cambios taxonómicos y filogenéticos (Remsen et al., 2019). De igual manera nos permitió actualizar, confirmar y complementar la información de manera inequívoca, evitando duplicados y disminuyendo posibles errores de digitación. Por su parte en hojas de cálculo se organizó la información de los listados obtenidos siguiendo una plantilla Darwin Core, que incluye los estándares de calidad para compilación de datos de biodiversidad de diferentes fuentes (https://www.gbif.org), la cual fue posteriormente actualizada y complementada con la información de la base de datos relacional para obtener el listado final que presentamos en este documento. Validación. Para la validación del listado de especies del Valle del Cauca, tuvimos en cuenta la evidencia del registro (espécimen, foto o grabación) y la distribución geográfica según los mapas de distribución en Ayerbe-Quiñones (2018) y de registros en eBird y GBIF. Para algunas especies hicimos consultas a expertos y a los responsables de los registros. También visitamos la Colección Ornitológica de la Universidad del Valle para corroborar la identificación de algunos especímenes. Completamos la lista validada con información asociada a las especies como el estatus de residencia y endemismo (Avendaño et al., 2017), categoría de riesgo de extinción a nivel global https://www.iucnredlist.org), nacional (Renjifo et al., 2014; Renjifo et al., 2016) e incluimos información de los apéndices de la Convención sobre el Comercio Internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestre (CITES por sus siglas en inglés; CITES, 2017). Representatividad en biomas y áreas protegidas. La información geográfica asociada a cada registro fue revisada, completada o corregida cuando fue necesario, incluyendo coordenadas geográficas y división político-administrativa. Cuando las coordenadas no estaban disponibles, usamos la descripción de la localidad contenida en los informes o bases de datos y usamos la división política de municipios, corregimientos y veredas (https://geoportal.dane.gov.co/consultadivipola.html), e hitos geográficos como ríos, páramos u otras localidades cercanas. Para localidades que abarcaban todo un municipio, utilizamos el listado de aves para identificar rangos altitudinales o biomas y asignamos una coordenada central. En los casos en que no fue posible obtener una ubicación precisa, incluimos los registros en el listado de riqueza, pero no en el análisis de representatividad de biomas. Posteriormente, la información de localidades fue mapeada en un software SIG (ArcGIS®). A cada localidad le asignamos un bioma, proveniente del mapa de biomas del Valle del Cauca (CVC, 2015), ajustado con la región insular y la plataforma continental del Pacífico de IDEAM et al., (2007).

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